22 EVENTOS Durante dois dias, cerca de 80 profissionais do setor (entre eles, mais de uma dezena de portugueses) responderam ao convite da AGI para conhecer as potencialidades desta tecnologia que, já não sendo novidade, ainda agora está a dar os primeiros passos no campo da transformação de plásticos. Os participantes foram convidados a assistir a um workshop sobre as mais recentes inovações aplicadas ao processo de moldagem por injeção de plástico. Entre elas, as ferramentas avançadas de inteligência artificial (IA) que a Fanuc implementou na série iB das suas máquinas de injeção Roboshot - uma tecnologia que, de acordo com Tiago Guimarães, gerente da AGI, “promete otimizar a produção, reduzir os custos operacionais e minimizar o impacto ambiental, ao mesmo tempo que melhora a qualidade das peças injetadas”. O workshop teve uma componente prática que permitiu aos participantes interagir diretamente com as máquinas e comprovar as capacidades da IA para mudar radicalmente o panorama da injeção de plásticos. PLASTIFICAÇÃO: UM PROCESSO OTIMIZADO PELA IA A plastificação é uma das fases mais críticas na produção de peças de plástico por injeção. Durante este processo, os materiais são fundidos para criar uma massa homogénea que é depois moldada no produto final. A estabilidade e a qualidade desta massa são essenciais para garantir a consistência e a fiabilidade das peças injetadas. Se utilizarmos materiais virgens e homogéneos, este processo pode ser relativamente simples. No entanto, com as atuais pressões económicas e ambientais, cada vez mais empresas estão a incorporar materiais reciclados na sua produção, o que introduz uma maior complexidade no processo. Embora mais sustentáveis, os reciclados são frequentemente menos uniformes do que os materiais virgens, o que pode levar a variações na plastificação, afetando negativamente a estabilidade do processo. É aqui que entra em ação a inteligência artificial introduzida pela Fanuc nas Roboshot iB. Graças a um avançado sistema de controlo de movimento servo, a IA monitoriza e otimiza, em tempo real, variáveis críticas como o torque e a velocidade do motor ao longo de todo o percurso, adaptando-se às caraterísticas da fusão em qualquer momento. Isto permite que o processo de plastificação seja estável e previsível, mesmo com materiais não homogéneos ou reciclados. Este controlo contínuo e dinâmico garante que a massa fundida seja sempre homogénea, com um tempo de plastificação constante, reduzindo a necessidade de intervenção manual ou de ajustes constantes da máquina. O resultado é um produto final de alta qualidade, fabricado com menos esforço e consumo de energia, e com um menor impacto ambiental, aproveitando ao máximo os materiais reciclados ou de menor qualidade. O DESAFIO DO ‘BACK FLOW’ Outro ponto crítico no processo de moldagem por injeção é a fase de injeção propriamente dita, e um dos desafios recorrentes é o controlo do ‘back flow’, ou fluxo inverso. Este fenómeno ocorre quando a válvula anti-retorno, que separa as funções de plastificação e injeção, começa a desgastar-se ou não fecha corretamente. O ‘back flow’ pode levar à instabilidade do processo de injeção, afetando a precisão do processo e, em última análise, a qualidade das peças produzidas. Nas máquinas tradicionais, para resolver este problema era necessário desmontar a câmara e o fuso para examinar o estado da válvula de retenção, uma tarefa que implicava paragens de produção e a intervenção de técnicos especializados. A Fanuc desenvolveu uma solução inovadora que permite monitorizar e controlar este fenómeno em tempo real, sem necessidade de desmontar o equipamento. Graças ao seu avançado CNC, a Roboshot é capaz de ler e analisar tanto o perfil de pressão de injeção como o perfil de contrapressão da válvula anti-retorno, gerando uma curva de ‘back flow’ detalhada. Esta curva fornece ao utilizador informações precisas sobre o estado da válvula, facilitando a monitorização do processo e permitindo ajustes imediatos se forem detetadas quaisquer irregularidades. Cerca de 80 convidados participaram na Roboshot Week 2024, este ano condensada em dois dias de intensa aprendizagem.
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