O Instituto de Processamento de Plásticos (IKV) da Universidade RWTH Aachen apresentou três iniciativas que mostram como a indústria dos plásticos pode avançar para a sustentabilidade, a eficiência e a utilização da inteligência artificial.
Estas iniciativas incluem Foam2Cycle, Detect before Defect e KI4KI:
Foam2Cycle: produção rentável de componentes de toque suave recicláveis
A KV desenvolveu uma alternativa leve e totalmente reciclável para aplicações de toque suave, que pode competir com as soluções convencionais tanto em termos de aspeto como de toque. Durante a feira, foram produzidos no stand da IKV apoios de pulso de toque suave para teclados de computador, demonstrando o potencial de produção em série e a viabilidade económica do conceito.
Os apoios de pulso são constituídos por um suporte de polipropileno moldado por injeção e revestido por um elastómero termoplástico, o que permite que ambos os componentes sejam reciclados em conjunto, sem separação prévia. Além disso, é possível obter reciclagem de PP a partir dos apoios de pulso triturados para produzir novos suportes. A produção baseia-se num processo de moldagem por injeção de espuma termoplástica de dois componentes com agente de expansão químico, que reduz a densidade do suporte até 8% e do TPE até 80%. O processo é otimizado e monitorizado em tempo real por software desenvolvido pela spin-off OSPHIM, com base em soluções de IA provenientes da IKV.
Detetar antes do defeito: inspeção de rolos na extrusão de películas planas
A IKV desenvolveu um sistema de inspeção ótica para detetar a formação de depósitos nos rolos durante a extrusão de películas planas. A deteção precoce destes depósitos é essencial, especialmente no processamento de materiais reciclados, uma vez que a sua formação é imprevisível e pode afetar a qualidade e a produtividade da película.
O sistema pode ser facilmente integrado em linhas existentes e ligado a um sistema automático de limpeza de rolos. Funciona através da deteção ótica de alterações no brilho da superfície do rolo e utiliza um algoritmo de processamento de imagem para quantificar os depósitos. Durante o K, o processo foi simulado com um rolo rotativo preparado com depósitos para avaliar a sua formação em tempo real. Este projeto foi finalista do Projeto do Ano 2025 do IGF.
KI4KI: inteligência artificial para a indústria dos plásticos
A iniciativa KI4KI tem como objetivo promover a utilização sistemática de métodos de IA ao longo de toda a cadeia de valor dos plásticos. As empresas participantes adquirem conhecimentos que lhes permitem reconhecer o potencial da digitalização e da IA, avaliá-lo sistematicamente e aplicá-lo aos seus processos de desenvolvimento e produção de produtos.
O KI4KI inclui workshops, palestras técnicas, demonstrações práticas e consultoria bilateral sobre estratégias de IA, bem como uma plataforma de conhecimento digital. O foco abrange o desenvolvimento de produtos, a otimização da produção e a monitorização de processos, incluindo aspetos de gestão de dados, regulamentação e ética. A IKV demonstrou a sua aplicação prática da IA na produção de apoios de pulso Foam2Cycle no stand da feira.
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